machine learning Archive - Raumfahrer.net

Karte der Fischerei vor Sizilien und Tunesien, die nicht erfasst wird. (Bild: ESA (data source: Paolo et al., 2024/Global Fishing Watch))

Jan 24 2024

ESA: Sentinel-1 und KI decken 75 % der nicht verfolgten Fischereifahrzeuge auf

Erde, Raumfahrt, Satelliten, Top-Meldungen / Erdbeobachtung, ESA, Fernerkundung, Fischerei, GPS, machine learning, Ozean, Radar, Schifffahrt, Sentinel, Sentinel-1

Eine bahnbrechende Studie, die Satellitendaten und Künstliche Intelligenz kombiniert, hat neues Licht auf die Anzahl der Schiffe auf See geworfen. Erstaunlicherweise zeigt die Studie, dass rund 75 % der Industriefischereifahrzeuge weltweit zuvor für öffentliche Ortungssysteme unsichtbar waren. Eine Information der Europäischen Weltraumorganisation (ESA). Quelle: ESA 24. Januar 2024. 24. Januar 2024 – Die kürzlich in […]

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Apr 20 2022

Neuronales Netzwerk kann Baumhöhen von Satellitenbildern ablesen

Erde, Raumfahrt, Satelliten, Top-Meldungen / Biomass, CNN, Copernicus, Deep Learning, EcoVision Lab, Erdbeobachtung, ETH Zürich, GEDI, Global Canopy Height Map, Klimawandel, machine learning, maschinelles Lernen, Neuronales Netz, Sentinel-2, Wald, Weltkarte

Mit Hilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks haben ETH-Forschende eine erste hochaufgelöste globale Vegetationshöhen-Karte aus Satellitenbildern für das Jahr 2020 erstellt. Die Karte könnte entscheidende Hinweise gegen den Klimawandel und das Artensterben liefern. Eine Pressemitteilung der ETH Zürich. Quelle: ETH Zürich. 20. April 2022 – Seit letztem Jahr befinden wir uns in der UN-Dekade für die

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Jan 25 2022

Künstliche Intelligenz für die Teilchenphysik

Kosmologie, Teilchenphysik, Top-Meldungen / Atomkern, CERN, KI, machine learning, Materie, Quark-Gluon-Plasma, Simulation, TU Wien, Wien

Komplizierter geht es kaum: Mit extrem hoher Energie schwirren winzige Teilchen wild umher, in dem wirren Durcheinander von Quantenteilchen kommt es zu unzähligen Interaktionen, und so ergibt sich ein Materiezustand, den man als „Quark-Gluon-Plasma“ bezeichnet. Unmittelbar nach dem Urknall war das ganze Universum in diesem Zustand, heute stellt man ihn durch hochenergetische Atomkernkollisionen her, etwa

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Dez 8 2021

Neuronales Netz analysiert Gravitationswellen in Echtzeit

Astronomie, Kosmologie, Top-Meldungen / AEI, DINGO, Gravitationswellen, GW150914, machine learning, maschinelles Lernen, MPI-IS, Neuronales Netz

Forschende trainieren ein neuronales Netz darauf, in nur wenigen Sekunden die Eigenschaften verschmelzender schwarzen Löcher anhand der abgestrahlten Gravitationswellen präzise abzuschätzen. Das Netzwerk bestimmt die Massen und Eigendrehimpulse der schwarzen Löcher, sowie wo am Himmel, in welchem Winkel und wie weit von der Erde entfernt die Verschmelzung stattgefunden hat. Eine Pressemitteilung des Max-Planck-Instituts für Intelligente

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